Strategy • Data • AI Enablement

Analytics, die Entscheidungen verbessert — nicht nur Dashboards.

Wir helfen Teams, Daten- & KI-Initiativen so aufzubauen, dass sie messbaren Business-Impact liefern: klare Roadmaps, robuste Architektur, pragmatische Governance und Enablement für den Alltag.

Hands-on Workshops & Roadmaps
Architektur & Governance
Enablement für Teams

In 6–8 Wochen zu Klarheit

  • Zielbild & KPI-Set (Impact, Risiko, Aufwand)
  • Priorisierte Use-Case-Pipeline
  • Architektur-Blueprint (Data/ML/LLM-ready)
  • Governance & Operating Model
  • Umsetzungsplan: Pilot → Skalierung
01
Audit
02
Roadmap
03
Enable
04
Scale

Ergebnis: ein umsetzbarer Plan, der Technik, Prozesse und Menschen zusammenbringt.

Leistungen

Modular buchbar oder als End-to-End Programm — vom Strategie-Workshop bis zur Delivery-Begleitung.

Data & AI Strategie

Zielbild, Business-Cases, KPI-System und Roadmap. Fokus: Wertschöpfung, Entscheidungsqualität, Risiko.

  • Impact-/Risiko-Mapping
  • Use-Case Backlog & Priorisierung
  • Operating Model

Analytics- & Plattform-Architektur

Pragmatiker-Blueprint für Data Platform, BI, ML und LLM-Integration — passend zu Teamgröße & Reifegrad.

  • Reference Architecture
  • Build vs. Buy Entscheidungen
  • Security & Compliance by design

AI Enablement & Training

Upskilling für Führung, Produkt, Engineering & Fachbereiche — damit AI im Alltag wirklich ankommt.

  • Prompting & Tooling
  • AI in SDLC & Delivery
  • Playbooks & Guidelines

Governance & Responsible AI

Rollen, Policies, Controls und Dokumentation — ohne Bürokratie, aber auditierbar.

  • Daten- & Modell-Governance
  • Risiko-/Qualitätskriterien
  • Security & Privacy

Workshops & Sparring

Intensive Sessions für Klarheit, Alignment und Entscheidungen — ideal für Start, Re-Start oder Skalierung.

  • Executive Briefing
  • Architecture Review
  • Use-Case Design Sprint

Fractional Leadership

Interims-/Fractional Unterstützung für Data/AI Initiativen: Setup, Steering, Delivery-Kadenz, Stakeholder.

  • Programm-Steuerung
  • Team-Aufbau & Struktur
  • Delivery & Value Tracking

Vorgehen

Ein klarer, iterativer Pfad — damit Entscheidungen früh fallen und Delivery schnell startet.

  1. 1

    Audit & Zielbild

    Reifegrad, Datenlage, Tooling, Skills, Risiken. Daraus: Zielbild + Erfolgskriterien.

  2. 2

    Use Cases & Priorisierung

    Pipeline aufbauen, Impact quantifizieren, Aufwand/Risiko bewerten, Portfolio schneiden.

  3. 3

    Architektur & Operating Model

    Plattform-Blueprint, Data Products, Verantwortlichkeiten, Governance und Delivery-Kadenz.

  4. 4

    Pilot → Skalierung

    Schnelle Pilotierung, Learnings, Standardisierung, Enablement, Value Tracking.

Wichtigster Fokus

Technik ist Mittel zum Zweck. Entscheidend sind: Entscheidungsprozesse, Ownership und messbarer Impact.

Kontakt aufnehmen

Typische Use Cases

Beispiele, die sich in vielen Organisationen schnell rechnen — je nach Datenlage und Prozessreife.

Forecasting & Planung

Demand, Kapazität, Budget, Inventory — weniger Überraschungen, bessere Entscheidungen.

Prozess-Automatisierung

Von Ticket-Triage bis Rechnungs-/Dokumenten-Workflows — mit klaren Kontrollen.

Decision Intelligence

Entscheidungslogik, KPI-Frameworks und Feedback-Loops statt reiner Reporting-Flut.

LLM Assistants (sicher)

Wissenszugriff, Support, Sales/Pre-Sales, Engineering Assist — mit Governance & Datenschutz.

Data Quality & Observability

Vertrauen schaffen: Ownership, Tests, Monitoring, SLAs — damit Zahlen „stimmen“.

Analytics Operating Model

Rollen, Data Products, Schnittstellen und Delivery — von Chaos zu System.

Über Analytics Institute

Analytics Institute ist eine Initiative von Buske Consulting GmbH. Unser Fokus: Data & AI so gestalten, dass sie im operativen Alltag funktionieren — und echte Entscheidungen verbessern.

Wir arbeiten pragmatisch, dokumentationsstark und teamorientiert: klare Artefakte, wiederverwendbare Playbooks und Enablement statt Abhängigkeiten.

Bilingual (DE/EN) Workshop-first Architecture + Delivery Responsible by design

Was du bekommst

  • Ein klares Zielbild (inkl. KPIs)
  • Eine priorisierte Use-Case Roadmap
  • Architektur & Governance, die umsetzbar ist
  • Enablement für Team & Stakeholder

Optional: begleitende Umsetzung als Fractional / Interim Leadership.

Kontakt

Schreib uns kurz, worum es geht. Wir melden uns zeitnah mit einem Vorschlag für die nächsten Schritte.

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